ESA、オーガニックコットンの供給を監視するAIプロジェクトを開始

フロリダ州タンパ — 欧州宇宙機関は6月6日、人工知能が衛星データを利用してインドのオーガニックコットン農場の認証を支援し、不正行為を防ぐ方法を示すデモンストレーションプロジェクトを開始した。

このプロジェクトは、ドイツのテクノロジー企業マープルのソフトウェアを訓練して、主に極軌道を周回する2機のセンチネル2宇宙船であるESA衛星からの画像を使用して、国中の綿花畑を検出し、栽培方法によって自動的に分類することを目的としている。

マープル氏は2年前にウズベキスタンでESAとこの機能を試験運用し、ソフトウェアはオーガニックコットンと従来のコットンを98%の精度で区別したと発表した。

インドのデモンストレーションは、業界の自主的な世界標準を推進する非営利団体であるグローバル オーガニック テキスタイル スタンダード (GOTS) と提携して実施されます。

GOTSプロジェクトマネージャーのジェフリー・ティム氏は、気候条件がより多様で、小規模畑や間作の蔓延によりオーガニックコットンの識別がより複雑になっているインドで人工知能をトレーニングすることが、ソフトウェアの精度を向上させるために重要であると述べた。

このソフトウェアは、植生、水、土壌に関するデータだけでなく、植生の健全性と密度の尺度である正規化植生差分指数 (NDVI) などの指数を提供する一連のセンサーから情報を取得するように設計されています。

インドからの最初の結果は年末までに得られる予定で、GOTS はそれを収量推定値の改善に活用する予定です。

GOTS によると、このプロジェクトは、有機認証の潜在的な候補となる伝統的で環境に優しい農法を実践している綿花畑、特に目立たずに運営されている小規模農場を見つけるのにも役立つだろう。

オーガニック認定された畑で基準を満たしていないことが判明した場合は、綿花が収穫される前に調査のフラグが立てられます。

「問題の一部は、不正な商行為がオーガニック部門をどの程度食い物にしているのか、誰も実際には知らないことだ」とティム氏は語った。

また、インドのオーガニックコットン農園の数に関する信頼できるデータソースがなく、実際にどれだけのオーガニックコットンがどこから栽培されているかを知るのは困難だと同氏は付け加えた。

ESAは、GOTSとのビジネス・アプリケーションおよび宇宙ソリューション(BASS)プログラムに基づいてインドのプロジェクトに共同融資を行っています。 彼らはデモに約50万ユーロ（53万5000ドル）を投入した。

ジェイソン・レインボーは、衛星通信、宇宙金融、商業市場についてスペースニュースに執筆しています。 彼は 10 年以上、ビジネス ジャーナリストとして世界の宇宙産業を取材してきました。 以前は、財務情報のグループ編集長を務めていました。